关于我
我是中山大学岭南学院金融学本科生，辅修统计学（GPA: 3.8/4.0，预计 2026 年 6 月毕业）。
我的研究方向处于量化金融与机器学习的交叉领域， 尤其关注金融资产的表征学习、面向因子建模的深度生成模型，以及自然语言处理技术在金融数据中的应用。
我曾在华泰证券和申万宏源实习，将深度学习方法应用于资产定价和截面收益率预测。我也参与了科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目下属的人工智能科学计算共性平台MindDFT框架迁移项目。
动态
- 2026.02 "Time-varying Asset Embeddings in China" 在 Management Science 进入修改重投阶段。
- 2025.08 加入华泰证券，担任量化研究实习生。
- 2025.07 论文 "Time-varying Asset Embeddings in China" 投稿至 Management Science。
- 2023.11 在 arXiv 发布扩散模型采样调度器预印本 (arXiv:2311.06845)。